生成式深度学习中的版权问题

机器生成的艺术品已成为当代艺术场景的一部分：它们吸引大量投资，并与人类艺术家的作品一同展出。这些艺术品主要基于生成式深度学习技术，该技术在最近几年取得了惊人发展和显著精进。鉴于这些技术的固有特性，一系列新颖的法律问题随之产生。在本文中，我们考量了艺术领域生成式深度学习的一组关键问题，包括：是否可将受版权保护的作品用作生成模型的训练集？为执行训练过程，如何合法存储其副本？谁（若有人）将拥有生成数据的版权？我们结合美国和欧盟现行法律及潜在的未来替代方案尝试回答这些问题。随后我们将分析扩展至代码生成，这是一个新兴的生成式深度学习领域。最后，我们也为从事深度学习生成艺术的艺术家和开发者制定了一组实践指南，并为政策制定者提供了若干政策建议。