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大维样本协方差矩阵特征向量经验谱分布的收敛速率

统计理论 2013-11-25 v2 统计理论

摘要

采用特征向量经验谱分布 (VESD) 来研究协方差矩阵的特征向量和特征值的极限行为。在本文中,我们将证明样本协方差矩阵的期望 VESD 与 Mar\v{c}enko-Pastur 分布函数之间的 Kolmogorov 距离为 O(N1/2)O(N^{-1/2}) 阶。假设数据维度 nn 与样本量 NN 之比有界且在 0 到 1 之间,该收敛速率是在底层分布具有有限 10 阶矩的条件下建立的。研究还表明,对于任意固定的 η>0\eta>0,VESD 的收敛速率依概率为 O(N1/4)O(N^{-1/4}),几乎必然为 O(N1/4+η)O(N^{-1/4+\eta}),这要求底层分布具有有限 8 阶矩。

关键词

引用

@article{arxiv.1311.5000,
  title  = {Convergence rates of eigenvector empirical spectral distribution of large dimensional sample covariance matrix},
  author = {Ningning Xia and Yingli Qin and Zhidong Bai},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1311.5000},
  year   = {2013}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1154 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)