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非平衡马尔可夫系统积分涨落定理估计量的收敛性

统计力学 2023-06-21 v2

摘要

熵产生的积分涨落定理(IFT)是为数不多的已知对任意远离平衡驱动的物理系统都成立的等式之一。在微观层面,它可被理解为涨落熵产生率的固有对称性,蕴含着热力学第二定律。在此,我们考察一种基于规则采样的IFT统计估计量,并讨论其在非平衡系统中的局限性,此时对稀有事件的采样变得关键。此外,通过大偏差研究,我们讨论了一种在IFT估计量安全收敛的参数区域内仔细设置实验的方法,并展示了如何改善具有有限关联时间的马尔可夫链的收敛区域。我们用两个说明性例子证实了我们的论点。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.06152,
  title  = {Convergence of the Integral Fluctuation Theorem estimator for nonequilibrium Markov systems},
  author = {Francesco Coghi and Lorenzo Buffoni and Stefano Gherardini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06152},
  year   = {2023}
}

备注

15 pages, 7 figures