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独立同分布样本经验测度在 $W^{-{\alpha}, p}$ 空间中的收敛性

概率论 2025-12-22 v1

摘要

给定来自 Rd\mathbf{R}^d 上概率测度 μ\muNN 个独立同分布样本,我们研究了经验测度 μNμ\mu_N \to \mu 在负索伯列夫空间 Wα,pW^{-\alpha, p} 中的收敛速率。当 Wα,pW^{-\alpha, p} 包含点测度时(即当 αp>(p1)d\alpha p > (p-1)d),我们证明 EμNμWα,ppCd/Np/2\mathbf{E} \| \mu_N - \mu \|_{W^{-\alpha, p}}^p \leq C_d / N^{p/2},其中 CdC_d 为显式的维数常数,并得到了一个高斯尾部界。当 0<αpd(p1)0 < \alpha p \leq d(p-1) 时,我们证明了高斯正则化下的类似结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.17794,
  title  = {Convergence of Empirical Measures for i.i.d. samples in $W^{-{\alpha}, p}$},
  author = {Gautam Iyer and Raghavendra Venkatraman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17794},
  year   = {2025}
}

备注

21 pages, 0 figures