Halpern迭代的自适应锚定参数收敛性分析
最优化与控制
2025-05-19 v1
摘要
我们提出了一种自适应选择Halpern迭代锚定参数的方法，以在实Hilbert空间中寻找非扩张映射的固定点。我们证明了这种自适应Halpern迭代的强收敛性，并获得了至少O(1/k)的渐近正则性收敛速率，其中k为迭代次数。还提供了数值实验，以显示我们自适应Halpern算法相对于标准Halpern算法的优势和超越性。
引用
@article{arxiv.2505.10807,
title = {Convergence analysis of the Halpern iteration with adaptive anchoring parameters},
author = {Songnian He and Hong-Kun Xu and Qiao-Li Dong and Na Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10807},
year = {2025}
}