具有外部振荡宣传与个体惯性的反向多数决模型

我们研究具有反向行为以及振荡外部宣传的 Galam 多数决动力学，其中智能体群体可采纳两种可能意见之一。在迭代步中，一个随机智能体与另外三个随机智能体相互作用，并以概率 $p(t)$ 采取这些智能体中的多数意见（多数行为），或以概率 $1-p(t)$ 采取相反意见（反向行为）。遵循多数决的概率 $p(t)$ 随温度 $T$ 变化，并与一个随时间变化的振荡场耦合以模拟大众媒体宣传，其方式是当多数意见与该场符号一致时智能体更可能采纳多数意见。我们在完全图上考察该模型的动力学，并发现随 $T$ 变化出现的多种 regime。一个转变温度 $T_c$ 将 $T<T_c$ 时的双峰振荡 regime（群体平均意见 $m$ 在正或负值附近振荡）与 $T>T_c$ 时的单峰振荡 regime（其中 $m$ 在零附近振荡）分开。这些 regime 的特征在于停留时间分布，该分布在共振温度 $T^*$ 处呈现唯一峰值，此时系统响应最大。平均场方法对这些结果提供了洞见，并也表明 $T^*$ 与 $T_c$ 密切相关。