基于地面可见摄像机和航班监视数据的contrail-飞行归因
计算机视觉与模式识别
2025-10-21 v1
摘要
航空业的非 CO2 效应，尤其是 contrail，对其气候影响是重要贡献。持久性 contrail 可演变为类似 cirrus 的云层，捕获向外辐射红外辐射，辐合力可能与航空业 CO2 排放相当或更大。虽然物理模型可模拟 contrail 的形成、演化和消散，但对这些模型的验证和校准需要将观察到的 contrail 与产生它们的航班关联起来，这一过程称为 contrail-飞行归因。卫星-based 归因因空间和时间分辨率有限，contrail 常在检测前漂移和变形。本文评估了一种替代方法，利用地面摄像机进行归因，该方法在形成后不久捕获 contrail，具有高空间和时间分辨率，当时它们保持薄、线性且视觉上清晰。借助地面可见摄像机 contrail 序列（GVCCS）数据集，我们引入一个模块化框架，将使用地面摄像机观察到的 contrail归因到由航班监视和气象数据派生的理论 contrail。该框架支持多种几何表示和距离度量，包含时间平滑，并支持灵活的概率分配策略。本工作建立了强基准，提供模块化框架以支持未来研究，将 contrail 与其来源航班关联。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.16891,
title = {Contrail-to-Flight Attribution Using Ground Visible Cameras and Flight Surveillance Data},
author = {Ramon Dalmau and Gabriel Jarry and Philippe Very},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16891},
year = {2025}
}