被大脑所反驳：通过脑机接口预测个体与群体偏好

我们研究通过对大脑的直接测量来推断个体偏好，以及个体偏好与群体偏好之间的矛盾。我们报告了一项实验，其中收集了 31 名参与者在观看图像时产生的大脑活动，并将其与他们的自我报告偏好相关联。首先，我们表明大脑响应对偏好呈现出分级响应，并且仅凭大脑响应即可训练分类器以可靠地估计偏好。其次，我们表明大脑响应揭示了与群体偏好相关的额外偏好信息，即使参与者自我报告没有此类偏好。我们对大脑响应的分析对广大研究人员具有重要意义，因为它表明个体的显性偏好并不总是与从其大脑响应中推断出的偏好相一致。这些发现对显性和行为信号的可靠性提出了质疑。它们还暗示，可能需要额外的多模态信息源来推断可靠的偏好信息。