行为指标可由个体大脑中的信息编码方式预测

类似于心血管和肌肉骨骼系统能力的差异可预测个体的运动能力，同一脑区在不同个体中编码信息方式的差异或可解释其行为。然而，在研究大脑如何编码信息时，研究者选择不同的神经影像任务（例如语言或运动任务），这些任务可能依赖处理不同类型的信息并调制不同的脑区。我们假设，大脑中信息编码方式的个体差异是任务特异的，并可预测不同的行为指标。我们提出一个利用编码模型的框架，以识别脑编码中的个体差异，并检验这些差异能否预测行为。我们使用任务功能磁共振成像数据评估该框架。我们的结果表明，编码模型揭示的个体差异是预测行为的强有力工具，且研究者应针对其关注的行为优化任务与编码模型的选择。