连续意见动力学：通过交互式马尔可夫链获得的见解

我们将 Weisbuch-Deffuant 和 Hegselmann-Krause 的基于代理的意见动力学模型重构为交互式马尔可夫链。因此，我们将视角从有限数量的 $n$ 个代理转换为有限数量的 $n$ 个意见类别。从而，我们将考察分布在意见类别中的无限总体，而非具有实数意见的代理。交互式马尔可夫链显示出与基于代理的模型相似的动力学行为：稳定化和聚类。我们的框架为每个模型导出了离散分岔图，从而清晰地展示了系统的驱动力和吸引态。分析表明，Weisbuch-Deffuant 模型中次要聚类的出现，以及 Hegselmann-Krause 模型中具有极慢共识收敛速度的亚稳态，均是该动力学行为的内在特征。