匹配 COVID-19 传播动力学的接触网络模型
物理与社会
2021-02-03 v4 种群与进化
摘要
我们研究了空间网络上的传染病传播，其中两个节点相连的概率随其距离以幂律衰减。随着距离依赖指数的增大，模型网络从随机网络极限平滑过渡到规则晶格极限。我们表明，尽管保持平均接触数不变，递增的指数通过降低长距离连接的频率而阻碍了传染病传播。传播动力学也受距离依赖指数的影响，并从指数增长转变为幂律增长。观测到的幂律增长与近期对多国 COVID-19 传播经验数据的分析相兼容。
引用
@article{arxiv.2003.13160,
title = {Contact network models matching the dynamics of the COVID-19 spreading},
author = {Matúš Medo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13160},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 7 figures, accepted to Journal of Physics A