协变量自适应随机化最小化方法下分层不平衡的一致协方差估计
统计方法学
2023-12-29 v3
摘要
Pocock和Simon的最小化方法是临床试验中协变量自适应随机化的一种流行方法。对基于最小化方法收集的数据进行有效统计推断，需要了解层内不平衡的极限协方差矩阵的存在性，而其存在性直到最近才被确立。本文中，我们针对该极限提出一种基于bootstrap的估计量，并通过Le Cam第三引理等建立了其一一致性。作为一个应用，我们在模拟研究中考虑利用所提估计量对现有的针对生存数据治疗效应的稳健检验进行调整。结果表明，调整后的检验达到了接近名义水平的检验尺度，并且与其他设计不同，未经调整的最小化方法下的稳健检验可能存在渐近检验尺度膨胀问题。
引用
@article{arxiv.2209.13117,
title = {Consistent Covariance estimation for stratum imbalances under minimization method for covariate-adaptive randomization},
author = {Zixuan Zhao and Yanglei Song and Wenyu Jiang and Dongsheng Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13117},
year = {2023}
}
备注
29 pages, peer reviewed version, will appear in Scandinavian Journal of Statistics