动态随机块模型中极大似然估计与变分估计的一致性
统计理论
2023-08-30 v2 统计理论
摘要
我们考虑随机块模型的一个动态版本，其中节点被划分为潜在类别，两个节点之间的连接从依赖于这两个节点类别的伯努利分布中抽取。时间演化通过节点隶属关系上的隐马尔可夫链建模。我们证明了模型参数的极大似然估计与变分估计的一致性（随着节点数与时间步数增加），并给出了这些估计量收敛速率的上界。我们还探讨了时间步数固定且连接参数允许变化这一特殊情况。
引用
@article{arxiv.1903.04306,
title = {Consistency of the maximum likelihood and variational estimators in a dynamic stochastic block model},
author = {Léa Longepierre and Catherine Matias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04306},
year = {2023}
}