Scifaro

中文

随机块模型中最大似然估计量与变分估计量的一致性

统计理论 2012-10-02 v3 统计理论

作者: Alain Celisse , J. -J. Daudin , Laurent Pierre

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

随机块模型（SBM）是一种旨在描述异构有向图和无向图的概率模型。在本文中，我们利用最大似然和变分方法探讨了SBM的渐近推断。证明了SBM的可辨识性，并给出了最大似然估计量和变分估计量的渐近性质。特别是，确立了这些估计量的一致性，据我们所知，这是关于随机图变分估计量的首个此类结果。

关键词

随机块模型最大似然估计量变分估计量一致性渐近推断

引用

@article{arxiv.1105.3288,
  title  = {Consistency of maximum-likelihood and variational estimators in the Stochastic Block Model},
  author = {Alain Celisse and J. -J. Daudin and Laurent Pierre},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1105.3288},
  year   = {2012}
}