非线性适应度网络中的凝聚相变
统计力学
2015-05-27 v5 社会与信息网络
适应与自组织系统
物理与社会
摘要
我们在一个统一框架内分析了非平衡复杂网络中的凝聚相变，该框架将非线性模型和适应度模型作为其适当极限包含在内。我们展示了一种新颖的相结构，该结构同时依赖于适应度参数和非线性指数。通过使用 Bianconi-Barabási 方法，证明了网络动力学演化中凝聚相变的发生。我们发现非线性和适应度优先附着机制在形成有趣的相结构中起着重要作用。
引用
@article{arxiv.1103.3196,
title = {Condensation phase transition in nonlinear fitness networks},
author = {Guifeng Su and Xiaobing Zhang and Yi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.3196},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 5 figures