具有适应度的增长复杂网络中的Tsallis映射
统计力学
2015-05-27 v2 适应与自组织系统
摘要
我们在增长网络的Bianconi-Barabási (B-B)适应度模型中引入了Tsallis映射。该映射在非广延统计力学的框架内处理适应度模型的动力学行为，其特点是无量纲的非广延参数。研究发现，这个新的唯象参数在网络演化中起着重要作用：与原始的B-B适应度模型相比，基础演化网络可能根据指数经历不同的相，并确定了相应的临界转变“温度”。
引用
@article{arxiv.1103.1009,
title = {Tsallis mapping in growing complex networks with fitness},
author = {Guifeng Su and Xiaobing Zhang and Yi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1009},
year = {2015}
}