具有适应度的增长复杂网络的k-变形模型
统计力学
2015-06-19 v1
摘要
Barabási-Bianconi (BB) 适应度模型可以通过将原始网络增长模型映射到理想化的玻色气体来求解。后者中众所周知的玻色-爱因斯坦凝聚转变对应于网络模型中“超级枢纽”的出现。受无标度性质、热力学稳定性和自对偶性保持的启发，我们通过使用非广延Kaniadakis k-分布推广了BB适应度模型的原始广延映射。通过数值模拟和平均场计算，我们表明偏离广延性不会损害相变的定性特征。对临界温度的分析表明，其随非广延参数k单调递减。
引用
@article{arxiv.1404.3276,
title = {A k-deformed Model of Growing Complex Networks with Fitness},
author = {Massimo Stella and Markus Brede},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3276},
year = {2015}
}