用树张量网络态计算振动本征态
化学物理
2019-11-27 v2 计算物理
摘要
我们展示了如何用树张量网络态（TTNSs）——即多层多配置含时 Hartree（ML-MCTDH）方法背后的基本假设——来计算振动本征态。本征态由基于密度矩阵重整化群（DMRG）的算法计算。我们将其应用于高精度计算乙腈（CHCN）的振动谱，并将 TTNSs 与矩阵乘积态（MPSs，即 DMRG 背后的基本假设）比较。所提出的优化方案比基于 ML-MCTDH 的优化收敛快得多。对该特定体系，我们发现更一般的 TTNS 相对 MPS 无显著优势。我们强调，对 TTNS 与 MPS 二者，使用自适应键维数显著减少了所需参数数量。我们进一步提出了寻找优良树结构的步骤。
引用
@article{arxiv.1909.13831,
title = {Computing vibrational eigenstates with tree tensor network states (TTNS)},
author = {Henrik R. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13831},
year = {2019}
}