基于树张量网络状态的大量复杂振动本征态的高精度全维计算
化学物理
2026-05-28 v1 计算物理
量子物理
摘要
树张量网络状态 (TTNS) 结合密度矩阵重正化群 (DMRG) 正在成为分子振动和振动-电子耦合结构模拟的强大工具。本篇论文中，我们讨论了 TTNS 方法如何实现对从四次势场基准到具有强振动-电子耦合和质子化水簇（最大至 33 维的 Eigen 离子 HO(HO)）的分子系统进行大量本征态的高精度全维计算。我们强调 DMRG 基于 TTNS 方法与多层多配置时域哈特列方法 (ML-MCTDH) 之间的紧密联系及可互操作性，这两者共享相同的底层 ansatz。我们还指出预测性模拟的实际挑战，包括鲁棒误差估计、如红外强度等可观测量的收敛，以及张量网络树结构的优化。最后，我们概述了最近的进展，关于直接针对激发态以及讨论在分子光谱学和量子动力学中的更广泛应用机会。
引用
@article{arxiv.2605.00998,
title = {Accurate, full-dimensional computations of thousands of complex vibrational eigenstates with tree tensor network states},
author = {Henrik R. Larsson and Brieuc Le Dé and Gino E. Gamboni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.00998},
year = {2026}
}