用于无序量子多体系统的自适应加权树张量网络
无序系统与神经网络
2022-06-07 v2 量子气体
统计力学
强关联电子
量子物理
摘要
我们引入了一种自适应加权树张量网络，用于研究无序和非均匀量子多体系统。该拟设基于物理系统的随机耦合构建，并采用了一个可调权重参数的程序，以防止产生完全不平衡的树。利用这种方法，我们计算了存在淬火随机无序和阻挫的二维量子 Ising 模型的基态，晶格尺寸高达 32 × 32。我们将结果与使用标准均匀树张量网络和完全自组装树张量网络获得的结果进行了比较，证明了数值精度作为权重参数的函数有显著提高，尤其是对于大系统尺寸。
引用
@article{arxiv.2111.12398,
title = {Adaptive-weighted tree tensor networks for disordered quantum many-body systems},
author = {Giovanni Ferrari and Giuseppe Magnifico and Simone Montangero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12398},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 6 figures. Published version