桌面角色扮演游戏的计算机生成音乐
声音
2020-08-18 v1 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
在本文中，我们提出Bardo Composer，一个为桌面角色扮演游戏生成背景音乐的系统。Bardo Composer使用语音识别系统将玩家语音转换为文本，并根据情感模型进行分类。然后Bardo Composer使用随机双目标束搜索（Stochastic Bi-Objective Beam Search，我们在本文中引入的Stochastic Beam Search变体）与神经模型生成传达所需情感的音乐片段。我们进行了有116名参与者参与的用户研究，以评估人们是否能正确识别系统生成片段中所传达的情感。在我们的研究中，我们使用了为Call of the Wild（一个可在YouTube上获取的龙与地下城战役）生成的片段。我们的结果表明，人类受试者能正确识别生成音乐片段情感的准确性，与识别人类创作片段情感的准确性相当。
引用
@article{arxiv.2008.07009,
title = {Computer-Generated Music for Tabletop Role-Playing Games},
author = {Lucas N. Ferreira and Levi H. S. Lelis and Jim Whitehead},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07009},
year = {2020}
}
备注
To be published in the 16th AAAI Conference ON Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment