EmotionBox：基于循环神经网络的音乐元素驱动情感音乐生成系统
声音
2021-12-17 v1 音频与语音处理
摘要
随着深度神经网络的发展，自动音乐创作取得了巨大进步。尽管情感音乐能唤起听众的不同情绪且对艺术表达十分重要，但仅有少数研究关注于生成情感音乐。本文提出 EmotionBox——一种音乐元素驱动的情感音乐生成器，能够在给定特定情绪下创作音乐，且该模型不需要带有情感标注的音乐数据集。相反，音高直方图与音符密度分别作为表征调式与速度的特征被提取以控制音乐情感。主观听感测试表明，EmotionBox 在唤起指定情绪方面比基于情感标注的方法具有更具竞争力且更均衡的表现。
引用
@article{arxiv.2112.08561,
title = {EmotionBox: a music-element-driven emotional music generation system using Recurrent Neural Network},
author = {Kaitong Zheng and Ruijie Meng and Chengshi Zheng and Xiaodong Li and Jinqiu Sang and Juanjuan Cai and Jie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08561},
year = {2021}
}