EMelodyGen：基于音乐特征模板的 ABC 记谱法情感条件旋律生成
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2025-05-20 v3 人工智能
声音
音频与语音处理
摘要
EMelodyGen 系统专注于由音乐特征模板控制的 ABC 记谱法中的情感旋律生成。由于结构良好且带情感标签的乐谱稀缺，我们设计了一个模板，通过小规模情感符号音乐数据集与音乐心理学结论中音乐特征与情感标签之间的统计相关性来控制情感旋律生成。然后我们利用该模板自动为大规模结构良好的乐谱集合标注粗略情感标签，将其转换为 ABC 记谱法，并通过数据增强减少标签不平衡，得到名为 Rough4Q 的数据集。我们在 Rough4Q 上预训练的系统骨干可达到高达 99% 的 music21 解析率，且由我们的模板生成的旋律在盲听测试中可实现 91% 的情感表达一致性。消融研究进一步验证了模板中特征控制的有效性。可用代码与演示见 https://github.com/monetjoe/EMelodyGen。
引用
@article{arxiv.2309.13259,
title = {EMelodyGen: Emotion-Conditioned Melody Generation in ABC Notation with the Musical Feature Template},
author = {Monan Zhou and Xiaobing Li and Feng Yu and Wei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13259},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by ICMEW2025