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AffectMachine-Pop:用于实时流行音乐生成的可控专家系统

人机交互 2025-06-23 v1 多媒体

摘要

音乐是一种强大的媒介,可影响听众的情绪状态,这一能力推动了近年来对基于人工智能的情感音乐生成研究的热潮。然而,许多现有系统是黑箱,缺乏直接可控性,使得这些系统在灵活性和针对用户的适应性方面受到限制。我们提出了\textit{AffectMachine-Pop},一种能够根据唤醒值和价值水平生成复古流行音乐的专家系统,这些值可以是预先确定的,也可以基于听众的实时情绪状态。为验证该系统的有效性,我们进行了听觉研究,表明 AffectMachine-Pop 能够在目标唤醒和价值水平处生成情感音乐。该系统专为用作根据用户输入生成交互式情感音乐的工具,或整合到生物反馈或神经反馈系统中,以帮助用户进行情绪自我调节而设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.08200,
  title  = {AffectMachine-Pop: A controllable expert system for real-time pop music generation},
  author = {Kat R. Agres and Adyasha Dash and Phoebe Chua and Stefan K. Ehrlich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08200},
  year   = {2025}
}