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AffectMachine-Classical:一种生成情感古典音乐的新系统

声音 2023-04-12 v1 人工智能 人机交互 多媒体 音频与语音处理

摘要

本工作介绍了一种名为 AffectMachine-Classical 的新音乐生成系统,能够实时生成富有情感的古典音乐。AffectMachine 旨在被整合进生物反馈系统(如脑机接口)中,以帮助用户觉察并最终调节自身的动态情感状态。即,该系统是为基于音乐的数字医疗(MedTech)开发的,以支持用户的实时情绪自我调节。我们提供了基于规则的概率系统架构概述,描述了系统的主要方面及其新颖性。然后我们展示了一项听者研究的结果,该研究旨在验证系统向听者可靠传达目标情绪的能力。研究结果表明,AffectMachine-Classical 在传达不同水平的唤醒度(Arousal)(R2=.96R^2 = .96)方面非常有效,并且在效价(Valence)(R^2 = .90)方面也相当令人信服。未来工作将把 AffectMachine-Classical 嵌入生物反馈系统,以利用情感音乐的功效促进听者的情绪健康。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.04915,
  title  = {AffectMachine-Classical: A novel system for generating affective classical music},
  author = {Kat R. Agres and Adyasha Dash and Phoebe Chua},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04915},
  year   = {2023}
}

备注

K. Agres and A. Dash share first authorship