面向神经影像可重复数据分析的计算与信息学进展
计算机与社会
2018-09-27 v1 神经元与认知
机器学习
摘要
科学研究的重复性已成为关键关切点。我们认为开放与透明对可重复性至关重要，并概述了在人类神经影像学界涌现出的开放透明科学生态系统。我们讨论了为神经影像数据开发的各类开放数据共享资源，以及数据标准（特别是脑影像数据结构，Brain Imaging Data Structure）在支持大型神经影像数据集的自动化共享、处理与重用中的作用。我们概述了开源Python语言如何为支持可重复数据分析与可视化的数据科学平台提供基础。我们还讨论了容器化等软件工程新进展如何为数据分析中更强的可重复性提供基础。这一新生态系统的出现为许多当前正受重复性困扰的科学领域提供了范例。
引用
@article{arxiv.1809.10024,
title = {Computational and informatics advances for reproducible data analysis in neuroimaging},
author = {Russell A. Poldrack and Krzysztof J. Gorgolewski and Gael Varoquaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10024},
year = {2018}
}