疼痛语言的计算机分析：系统综述

目的：本研究旨在系统综述关于疼痛语言（即疼痛叙述）的计算机处理文献，无论是由患者还是医生生成的，以识别当前趋势和挑战。方法：遵循PRISMA指南，进行了全面的文献检索，以选择关于疼痛语言计算机处理的相关研究，并回答预定义的研究问题。进行数据提取和综合，根据其主要目的和结果、患者和疼痛人群、文本数据、计算方法以及结果目标对所选研究进行分类。结果：医生生成的疼痛语言，特别是来自临床笔记的，是最常用的数据。任务包括患者诊断和分诊、疼痛提及识别、治疗反应预测、生物医学实体提取、语言特征与临床状态的相关性分析，以及疼痛叙述的词汇语义分析。只有一项研究在其实验设置中包含了关于疼痛表达的先前语言学知识。大多数研究的目标是为医生提供结果，要么直接作为临床工具，要么作为间接知识。临床疼痛护理中最少被针对的阶段是自我管理，其中患者参与最多。情感和社会文化维度是研究最少的领域。只有一项研究测量了医生在临床任务中的表现如何因包含所提出的算法而得到改善。讨论：本综述发现，未来的研究应侧重于分析患者生成的疼痛语言，开发以患者为中心的自我管理和赋权资源，探索疼痛的情感和文化方面，并测量在提出工具的辅助下医生表现的改善。