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基于个性化多任务学习的伤害性疼痛估计的生理与行为特征分析

人工智能 2017-11-15 v1 人机交互

摘要

疼痛是一种主观体验,通常通过患者自我报告来衡量。尽管在许多情况下更倾向于自动疼痛估计方法,但生理和行为疼痛反应的受试者间变异性阻碍了此类方法的发展。在这项工作中,我们通过引入一种基于个体生理和行为疼痛反应特征的新型个性化多任务机器学习方法来解决此问题,并在一个包含对伤害性热痛多模态反应的数据集上展示了其优势。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.04036,
  title  = {Physiological and behavioral profiling for nociceptive pain estimation using personalized multitask learning},
  author = {Daniel Lopez-Martinez and Ognjen Rudovic and Rosalind Picard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04036},
  year   = {2017}
}

备注

NIPS Machine Learning for Health 2017