疼痛的数学模型：系统性综述
神经元与认知
2020-06-03 v1
摘要
目前尚无一种主导性的疼痛理论能够解释其起源、性质与缓解。尽管许多研究已探究了多种用于疼痛管理的分子靶点，但极少有研究尝试通过数学或计算技术来考察疼痛的病因或作用机制。在本系统性综述中，我们识别了用于刻画疼痛的数学与计算方法。所查询的数据库为 Science Direct 和 PubMed，共得到 2020 年 1 月 1 日之前发表的 560 篇文章。经筛选纳入疼痛数学或计算模型后，31 篇文章被认为相关。大多数被综述的文章利用分类算法对疼痛与非疼痛状态进行分类。我们发现文献严重聚焦于应用现有模型或机器学习算法来识别疼痛的存在与否，而非探索可用于诊断和治疗的疼痛特征。尽管研究不足，数学模型的开发可通过为可检验的潜在机制假设提供方向，来增强当前对疼痛的理解。
引用
@article{arxiv.2006.01745,
title = {Mathematical models for pain: a systematic review},
author = {Victoria Ashley Lang and Torbjörn Lundh and Max Ortiz-Catalan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01745},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 3 figures