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基于图像的人工智能在伤口评估中的应用:系统综述

计算机与社会 2021-10-13 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

对急性和慢性伤口进行高效且有效的评估,可帮助伤口护理团队在临床实践中大幅改善伤口诊断、优化治疗方案、减轻工作负担,并使患者群体获得健康相关生活质量。尽管人工智能(AI)已在健康相关科学与技术中广泛应用,但基于 AI 的系统在临床和计算上仍有待开发,以实现高质量的伤口护理。为此,我们对用于伤口评估的基于图像的智能数据分析与系统开发进行了系统综述。具体而言,我们广泛综述了关于伤口测量(分割)和伤口诊断(分类)的研究方法。我们还综述了近期关于伤口评估系统(包括硬件、软件和移动应用)的工作。从各类出版数据库和在线资源中检索了超过 250 篇文章,其中精心筛选出 115 篇,以涵盖最新且相关工作的广度与深度,使本综述得以完整呈现。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.07141,
  title  = {Image Based Artificial Intelligence in Wound Assessment: A Systematic Review},
  author = {D. M. Anisuzzaman and Chuanbo Wang and Behrouz Rostami and Sandeep Gopalakrishnan and Jeffrey Niezgoda and Zeyun Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07141},
  year   = {2021}
}

备注

18 pages, 9 tables, 1 figure