WoundAIssist：面向患者的 AI 辅助伤口护理移动应用（附医生参与）
人机交互
2025-06-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
慢性伤口的患病率不断上升，尤其在老年人群中，导致住院时间延长、费用增加以及患者生活质量下降。传统伤口护理耗资源，需患者频繁就医，给患者和医务人员（HCPs）都带来负担。因此，我们提出 WoundAIssist，一款面向患者、由 AI 支持的移动应用，旨在支持远程医疗伤口护理。WoundAIssist 允许患者通过照片和问卷定期在家记录伤口情况，而医生可通过远程监控和视频咨询持续参与护理过程。其独特 feature 是集成的轻量级深度学习模型，可在设备端完成伤口分割；结合患者主观报告数据，实现对伤口愈合进程的持续监测。该应用采用迭代式、以用户为中心的开发方式，涉及患者和领域专家，注重用户友好设计，尤其为老年患者优化。关于 WoundAIssist 的可用性研究表明，应用具有良好的可用性、优秀的应用质量，以及对 AI 驱动伤口识别的积极认知。我们的主要贡献有两点：(I) 实现 WoundAIssist；(II) 对其进行评估。这一易用且全面的远程健康解决方案旨在搭建患者与 HCPs 之间的桥梁。此外，我们还综合了超过三年跨学科研究所得的远程患者监测应用设计洞见，这些经验可为不同临床领域的类似数字健康工具提供参考。
引用
@article{arxiv.2506.06104,
title = {WoundAIssist: A Patient-Centered Mobile App for AI-Assisted Wound Care With Physicians in the Loop},
author = {Vanessa Borst and Anna Riedmann and Tassilo Dege and Konstantin Müller and Astrid Schmieder and Birgit Lugrin and Samuel Kounev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06104},
year = {2025}
}
备注
Submitted to ACM Health (Special Issue)