DermAI：面向 AI 分类的移动端临床皮肤科图像采集
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v2 人工智能
摘要
AI 皮肤科的采用受限于数据偏差、图像质量参差不齐和有限验证。我们引入 DermAI，一个轻量级、基于智能手机的应用程序，支持在常规就诊期间实时捕获、标注和分类皮肤瘤。不同于以皮肤科镜片为中心的工具，DermAI 执行设备内质量检查和本地模型适应。DermAI 临床数据集涵盖广泛的皮肤色调、族裔和来源设备。在初步实验中，基于公共数据集训练的模型未能概括我们的样本，而使用本地数据微调则提升了性能。这些结果凸显了标准化、多样化数据采集的重要性，这些数据与医疗需求相吻合，面向机器学习开发。
引用
@article{arxiv.2511.10367,
title = {DermAI: Clinical dermatology acquisition through quality-driven image collection for AI classification in mobile},
author = {Thales Bezerra and Emanoel Thyago and Kelvin Cunha and Rodrigo Abreu and Fábio Papais and Francisco Mauro and Natália Lopes and Érico Medeiros and Jéssica Guido and Shirley Cruz and Paulo Borba and Tsang Ing Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10367},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 2 figures, 1 table, submitted on ISBI