迈向皮肤学中增强智能的实现：进展与未来方向

使用深度学习的 AI 算法已推进了皮肤病图像的分类；然而这些算法大多仅应用于“计算机模拟”中，未经临床验证。多数皮肤学 AI 算法执行二分类任务（例如恶性与良性病变），但该任务并不能代表皮肤科医生的诊断范围。美国皮肤科学会增强智能工作组发布立场声明，强调临床验证以创造人机协同（称为增强智能，AuI）的重要性。Liu 等人近期的论文《用于皮肤病鉴别诊断的深度学习系统》代表了皮肤学 AI 的重大进展，使其更贴近临床影响。然而，在该算法整合入临床工作流之前，必须解决若干重要问题。这些问题包括准确且公平的模型开发、定义与评估适当的临床结局，以及真实世界整合。