基于深度学习的皮肤病诊断：综述
图像与视频处理
2020-12-08 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
皮肤癌是全球最具威胁性的疾病之一。然而，正确诊断皮肤癌具有挑战性。近年来，深度学习算法崭露头角，在各种任务上取得优异性能。特别是，它们已被应用于皮肤病诊断任务。本文对深度学习方法及其在皮肤病诊断中的应用进行综述。我们首先简要介绍皮肤病及皮肤科图像采集方法，并列出几个可供算法训练与测试的公开皮肤数据集。随后，介绍深度学习概念并回顾流行的深度学习架构。接着，介绍有助于深度学习算法实现与性能评估的流行深度学习框架及评价指标。作为本文重要部分，我们根据具体任务从多个方面回顾涉及皮肤病诊断的深度学习方法的文献。此外，我们讨论该领域面临的挑战并提出可能的未来研究方向。本文主要目的在于对近期基于深度学习的皮肤病诊断工作进行概念性与系统性综述。鉴于深度学习的流行，该领域仍存在巨大挑战，以及我们未来可探索的机遇。
引用
@article{arxiv.2011.05627,
title = {Skin disease diagnosis with deep learning: a review},
author = {Hongfeng Li and Yini Pan and Jie Zhao and Li Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05627},
year = {2020}
}