深度学习在皮肤癌检测中的最新进展
图像与视频处理
2019-12-09 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
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摘要
皮肤癌是世界范围内的一个重大公共卫生问题。其早期检测对于改善患者预后非常重要。然而，合格专业人员和医疗仪器的缺乏是该领域的重要问题。在此背景下，过去几年中，应用于自动化皮肤癌检测的深度学习模型已成为一种趋势。在本文中，我们概述了该领域报道的最新进展，并讨论了当前模型在改进方面的挑战与机遇。此外，我们还提出了关于这些模型在智能手机中使用的一些重要方面，并指出了我们认为该领域将采取的未来方向。
引用
@article{arxiv.1912.03280,
title = {Recent advances in deep learning applied to skin cancer detection},
author = {Andre G. C. Pacheco and Renato A. Krohling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03280},
year = {2019}
}
备注
Paper accepted in the Retrospectives Workshop @ NeurIPS 2019