基于深度学习的皮肤病监督分类
机器学习
2018-08-01 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文介绍一种基于深度学习的高效分类器，用于常见皮肤病病症，面向难以便捷获得皮肤专科医生的人群。我们报告了约 80% 的准确率，而据近期文献，初级保健医生成功率仅为 57%。其设计理念核心在于不久的将来在手持设备上部署与更新该分类器。皮肤病在各人群中均常见，且严重程度谱宽广。鉴于若干国家观察到皮肤科专业人才的短缺，机器学习方案可增强医疗服务并就常见病症的存在提供建议。本文对东亚国家高发的九种不同病症实施监督分类。我们当前的尝试确立：基于深度学习的技术是辅助患者的初步信息的可行途径。
引用
@article{arxiv.1802.03752,
title = {Supervised classification of Dermatological diseases by Deep learning},
author = {Sourav Mishra and Toshihiko Yamasaki and Hideaki Imaizumi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03752},
year = {2018}
}