人工智能驱动的烧伤评估三维重建与定量分析

准确、可重复的烧伤评估对于治疗计划、愈合监测和法医学记录至关重要，然而传统的目视检查和二维摄影是主观的，并且对于纵向比较存在局限性。本文介绍了一个人工智能驱动的烧伤评估与管理平台，该平台在结构化的临床工作流程中集成了多视角摄影测量、三维表面重建和基于深度学习的分割。使用来自消费级相机的标准多角度图像，该系统重建患者特定的三维烧伤表面，并将烧伤区域映射到解剖结构上，以计算真实世界单位下的客观指标，包括表面积、TBSA、深度相关的几何代理指标和体积变化。连续的重建在空间上对齐，以量化随时间推移的愈合进展，从而实现对伤口收缩和深度减少的客观追踪。该平台还支持结构化的患者信息录入、引导式图像采集、三维分析与可视化、治疗建议以及自动报告生成。基于模拟的评估展示了稳定的重建、一致的指标计算以及临床合理的纵向趋势，支持一种可扩展、非侵入性的方法，用于在急症和门诊护理中进行客观的、几何感知的烧伤评估和决策支持。