Wound3DAssist：用于3D伤口评估的实用框架
计算机视觉与模式识别
2025-08-26 v1
摘要
慢性伤口的管理仍是医疗健康的主要挑战，临床评估往往依赖主观且耗时的手动记录方法。虽然2D数字测量框架有助于测量过程，但这些方法在视角畸变、视野有限以及无法捕捉伤口深度方面存在不足，尤其是在解剖复杂或曲面区域。为克服这些限制，我们提出Wound3DAssist，一种使用单摄像头消费级视频进行3D伤口评估的实用框架。该框架从短小的手持智能手机视频录制中生成精确的3D模型，实现非接触、自动化的测量，该测量与观察角度无关且对相机运动具有鲁棒性。我们将3D重建、伤口分割、组织分类和周围组织分析集成到一个模块化工作流程中。我们在已知几何的数字模型、硅胶模型和真实患者身上评估了Wound3DAssist。结果表明，该框架支持高质量的伤口床可视化，实现毫米级精度，并可靠地进行组织成分分析。完整评估在20分钟内即可完成，证明其在实际临床应用中的可行性。
引用
@article{arxiv.2508.17635,
title = {Wound3DAssist: A Practical Framework for 3D Wound Assessment},
author = {Remi Chierchia and Rodrigo Santa Cruz and Léo Lebrat and Yulia Arzhaeva and Mohammad Ali Armin and Jeremy Oorloff and Chuong Nguyen and Olivier Salvado and Clinton Fookes and David Ahmedt-Aristizabal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17635},
year = {2025}
}