探索慢性疼 pain 讨论中的性别差异
计算与语言
2025-07-14 v1 机器学习
摘要
疼痛是人类存在的内在部分，表现为身体和情感体验，可归类为急性或慢性。多年来，人们致力于了解疼痛的原因并探索潜在治疗方案，涉及多个科学领域的贡献。然而，早期研究常常忽视了性别在疼痛体验中的作用。本研究利用自然语言处理（NLP）技术，对 individuals 的疼痛体验进行分析并深入探索，特别关注性别差异。我们成功地使用隐藏属性模型-卷积神经网络（HAM-CNN）将帖子分类为男性和女性语料库，通过基于用户名的聚合实现 0.86 的 F1 分数。我们的分析揭示了性别之间存在语言差异，女性帖子倾向于更情感化。此外，研究还指出偏头痛和鼻窦炎在女性中更常见，并探讨了疼痛药物对不同性别个体的影响。
引用
@article{arxiv.2507.08241,
title = {Exploring Gender Differences in Chronic Pain Discussions on Reddit},
author = {Ancita Maria Andrade and Tanvi Banerjee and Ramakrishna Mundugar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08241},
year = {2025}
}
备注
This is an extended version of the short paper accepted at ASONAM 2025