基于复合α-μ分布与大规模RSSI测量数据集的DSRC信道模型
信号处理
2018-08-03 v1
摘要
信道建模对于车载网络中众多协议的设计与性能评估至关重要。在这项工作中，我们研究并给出了密集车载网络中通信信道的大尺度与小尺度建模结果。我们首先提出一种方法以消除大尺度模型确定性部分上的衰落影响，并使用单发单收场景验证其准确性。随后采用双射线模型进行路径损耗表征，并基于新提出的方法从经验数据中导出其参数。此后，我们首次使用α-μ分布对车载网络的衰落行为进行建模，并通过Kolmogorov-Smirnov（K-S）拟合优度检验验证其精度。为此，本文研究并从统计上验证了在通过K-S检验方面，采用α-μ分布相对于车载信道文献中最常用的衰落分布即Nakagami-m具有显著更优的性能。我们使用来自测量活动的大规模接收信号强度指示（RSSI）数据集来评估我们的论断。此外，将整个模型实现于可靠离散事件网络模拟器（即网络模拟器-3（ns-3），广泛用于学术与工业界网络分析研究）中，以展示所提模型在上层网络协议存在下的结果。
引用
@article{arxiv.1808.00509,
title = {Composite {\alpha}-{\mu} Based DSRC Channel Model Using Large Data Set of RSSI Measurements},
author = {Hossein Nourkhiz Mahjoub and Amin Tahmasbi-Sarvestani and S M Osman Gani and Yaser P. Fallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00509},
year = {2018}
}