共享经济中混合博弈与动态算法的复杂性、稳定性性质及学习问题
计算机科学与博弈论
2020-01-24 v1 人工智能
理论经济学
动力系统
适应与自组织系统
摘要
共享经济（包括 Airbnb、Apple、Alibaba、Uber、WeWork、Ebay、Didi Chuxing、Amazon）在世界范围内蓬勃发展，主要通过违反许多国家种类繁多的法规与法律，引发了行业的结构性变革，并显著影响了国际资本流动。它们还非法削弱并改变了许多行业的竞争性质，往往有损社会福利。本文为共享经济平台（SEO）开发了新的动态定价模型，并推导了混合博弈与动态算法的一些稳定性性质，这些性质可消除反垄断责任，并减少无谓损失、贪婪、Regret 与 GPS 操纵。新的动态定价模型违背了 Myerson Satterthwaite 不可能定理。
引用
@article{arxiv.2001.08192,
title = {Complexity, Stability Properties of Mixed Games and Dynamic Algorithms, and Learning in the Sharing Economy},
author = {Michael C. Nwogugu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08192},
year = {2020}
}