一维忆阻网络的复杂动力学与标度不变性
无序系统与神经网络
2013-03-01 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
忆阻系统，即具有记忆功能的电阻系统，因其在多种现象和技术应用中的普遍性而受到广泛关注。在此，我们表明，即使是由最常见的具有电压阈值的忆阻元件构成的最简单的一维网络，也承载着非平凡的物理性质。具体而言，通过考虑单个元件的可变性，我们发现：i) 绝热过程中总电阻的动力学加速和减速，ii) 在相同初始条件下最终状态对输入信号历史的依赖性，iii) 忆阻梯形网络中开关雪崩的存在，以及 iv) 动力学电压阈值与网络中忆阻元件数量的无关性（标度不变性）。这种标度不变性的一个重要判据是系综中存在具有极小阈值电压的忆阻系统。这些结果阐明了记忆在复杂网络中的作用，并与这些系统的技术应用密切相关。
引用
@article{arxiv.1205.0530,
title = {Complex dynamics and scale invariance of one-dimensional memristive networks},
author = {Y. V. Pershin and V. A. Slipko and M. Di Ventra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.0530},
year = {2013}
}