使用 R-INLA 的竞争风险联合模型
统计方法学
2019-09-05 v1
摘要
联合模型领域的方法论进展众多。然而，竞争风险联合模型的情况在很大程度上被忽视，尤其从实践者视角来看。在相关竞争风险联合模型著作中，高斯线性纵向序列与比例原因别风险函数等假设一直未受质疑。本文中，我们提供一个基于 R-INLA 的框架，以统一方式应用竞争风险联合模型，使得非高斯纵向数据、空间结构、时间依赖样条及各类潜关联结构等都被我们的方法所涵盖。我们的动机源于 SANAD 试验，其展现出非线性纵向轨迹与治疗失败的竞争风险。作为具体示例，我们还呈现了针对纵向计数数据的离散竞争风险联合模型以及空间竞争风险联合模型。
引用
@article{arxiv.1909.01637,
title = {Competing risks joint models using R-INLA},
author = {Janet van Niekerk and Haakon Bakka and Haavard Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01637},
year = {2019}
}