将 INLA 扩展至一类近高斯潜变量模型
统计计算
2016-08-14 v2
摘要
本文将集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法扩展至潜高斯模型范围之外的潜变量模型，其中潜场的独立分量可具有近高斯分布。所提出的方法论是一个更大项目的重要组成部分，该项目旨在扩展 R 包 INLA (R-INLA)，以便用户能够以直接且直观的方式增加灵活性并挑战某些模型分量的高斯假设。我们将该方法应用于两个实例，并将结果与马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）所得结果进行比较，显示出相似的精度，而计算时间仅为其一小部分。所提出的扩展实现已包含在 R-INLA 包中。
引用
@article{arxiv.1210.1434,
title = {Extending INLA to a class of near-Gaussian latent models},
author = {Thiago G. Martins and Håvard Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.1434},
year = {2016}
}