基于INLA的快速近似推断：过去、现在与未来
统计计算
2011-05-17 v1
摘要
潜高斯模型是一类极其流行且灵活的模型。然而，这些模型的贝叶斯推断既棘手又耗时。最近，Rue、Martino和Chopin引入了积分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法，用于确定性的快速近似推断。在本文中，我们概述了INLA近似及其相关的R包。我们将讨论r-INLA程序的较新组件以及一些可能的扩展。
引用
@article{arxiv.1105.2982,
title = {Fast approximate inference with INLA: the past, the present and the future},
author = {Daniel Simpson and Finn Lindgren and Håvard Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.2982},
year = {2011}
}
备注
8 Pages, 2 Figures. Presented at ISI 2011