基于 INLA 的贝叶斯生存分析
统计方法学
2024-03-19 v3
摘要
本教程以清晰、易读且易懂的方式展示了如何使用 INLA 和 INLAjoint R 包，借助集成嵌套拉普拉斯近似拟合各种贝叶斯生存模型。此类模型包括加速失效时间、比例风险、混合治愈、竞争风险、多状态、脆弱性和纵向与生存数据的联合模型，这些模型最初发表于文章“Bayesian survival analysis with BUGS”（Alvares 等，2021）。此外，我们展示了一个针对纵向半连续标记、复发事件和终结事件的新型联合模型的实现。我们的提议旨在为读者提供使用一种快速且准确的近似贝叶斯推断方法实现生存模型的语法示例。
引用
@article{arxiv.2212.01900,
title = {Bayesian survival analysis with INLA},
author = {Danilo Alvares and Janet van Niekerk and Elias Teixeira Krainski and Håvard Rue and Denis Rustand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01900},
year = {2024}
}