动态核医学数据的房室分析：正则化方法及其在生理学中的应用
医学物理
2018-09-14 v1 计算机视觉与模式识别
数值分析
摘要
基于示踪剂质量平衡的房室模型广泛应用于临床和临床前核医学，以获取生物组织中示踪剂代谢的定量信息。本文是两篇系列论文中的第二篇，该系列论文在反问题框架下通过房室建模处理示踪剂系数估计问题。前一篇工作致力于讨论二维、三维和 n 维房室系统的可辨识性问题，而本文则讨论通过通用的正则化多元高斯-牛顿方案数值确定示踪剂系数的问题。本文考虑了涉及脑、肝和肾功能的应用，包括在不同小鼠模型组上进行的 FDG-PET 数据实验测量。
引用
@article{arxiv.1608.01825,
title = {Compartmental analysis of dynamic nuclear medicine data: regularization procedure and application to physiology},
author = {Delbary Fabrice and Garbarino Sara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01825},
year = {2018}
}