基于常微分方程和随机微分方程的非线性混合效应模型对亮氨酸动力学房室模型的研究
定量方法
2011-01-05 v1
摘要
非线性混合效应模型是同时分析多个个体数据的强大工具。本研究考察了一个亮氨酸动力学的房室模型，并通过随机微分方程对其进行扩展，以模拟血浆中游离亮氨酸的非稳态浓度。分析了来自一组健康对照个体和一组2型糖尿病个体的示踪剂/示踪物实验数据。我们发现，与从每个个体单独获得的传统估计值相比，非线性混合效应模型的模型参数个体间变异要小得多。使用混合效应方法，即使每个个体仅使用一半的数据，也能很好地估计群体参数。对于一个典型个体，实验期间游离亮氨酸的量预计会围绕均值以8.9%的标准差变化。此外，与对照个体相比，糖尿病个体的亮氨酸降解和蛋白质对亮氨酸的摄取更少，蛋白水解作用更强，并且体内游离亮氨酸的量要大得多。总之，基于示踪剂/示踪物数据的复杂模型中，非线性混合效应模型能提供改进的模型参数估计，并可能成为减少临床研究中数据采样的合适工具。
引用
@article{arxiv.1101.0687,
title = {Investigations of a compartmental model for leucine kinetics using nonlinear mixed effects models with ordinary and stochastic differential equations},
author = {Martin Berglund and Mikael Sunnåker and Martin Adiels and Mats Jirstrand and Bernt Wennberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.0687},
year = {2011}
}