动态核医学数据的区室分析：模型与可辨识性
定量方法
2018-08-21 v2 数值分析
摘要
基于示踪剂质量平衡的区室模型广泛用于临床和临床前核医学，以获取生物组织中示踪剂代谢的定量信息。本文是关于通过区室建模在反问题框架下估计示踪剂系数这一问题的两篇系列论文中的第一篇。具体而言，我们在此讨论一般 n 维区室系统的可辨识性问题，并给出两室和三室区室模型情况下的唯一性结果。第二篇论文将利用该框架展示如何应用非线性正则化方案，在对应于脑、肝和肾生理学的核医学数据情况下获得示踪剂系数的数值估计。
引用
@article{arxiv.1603.02266,
title = {Compartmental analysis of dynamic nuclear medicine data: models and identifiability},
author = {Fabrice Delbary and Sara Garbarino and Valentina Vivaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02266},
year = {2018}
}