线性房室模型的可辨识重参数化

可辨识性关注的是模型的哪些未知参数可以从给定的输入-输出数据中量化。许多用于系统生物学和药代动力学的线性ODE模型是不可辨识的，这意味着参数可以取无穷多个值，但仍产生相同的输入-输出数据。我们使用交换代数和图论来研究一类特定的不可辨识模型，并找到获得这些模型的可辨识缩放重参数化的条件。我们的主要结果是，可辨识缩放重参数化的存在等价于通过单项式函数进行缩放重参数化的存在。我们还提供了部分结果，开始对具有可辨识缩放重参数化的图进行分类。